ABSTRACT
Body weight and four morphostructural traits namely body length, heart girth, thigh circumference and ear length of 103 New Zealand White x Chinchilla crossbred rabbits were measured. The investigation aimed at describing objectively the interdependence among conformation traits and to predict body weight from their independent factor scores using principal component analysis. Phenotypic correlations between body weight and body dimensions were highly significant (r=0.61 ¡ 0.91; P<0.01). Pairwise correlations of the body shape characters ranged from moderate to high values. From the factor analysis with varimax rotation of the intercorrelated traits, two principal components which accounted for 90.27 percent of the total variance were extracted. The first principal component, PC1 termed general size, had its loadings for body length, heart girth and thigh circumference and explained 74.98 percent of the variance. Ear length primarily determined the second principal component, PC2 which contributed to 15.29 percent of the generalized variance. Orthogonal body shape characters derived from the factor analysis accounted for 81.7 percent of the variation in body weight of rabbits. The PC-based prediction model is preferable to linear measure-based models for selecting animals for optimal balance since it combines both size and shape components into a composite index for prediction.
Los objetivos de la investigación fueron determinar el peso corporal y cuatro rasgos morfoestructurales denominados longitud corporal, circunferencia cardiaca, circunferencia del muslo y longitud de la oreja de 103 mestizos de conejos blancos de Nueva Zelanda x Chinchilla. Además, describir la interdependencia entre los rasgos de conformación y predecir el peso corporal desde los resultados de sus factores independientes mediante el análisis de los componentes principales. Correlaciones fenotípicas entre el peso corporal y las dimensiones corporales fueron altamente significativas (r = 0,61 - 0,91; P <0,01). Correlaciones pareadas de los caracteres de la forma del cuerpo variaron de valores moderados a altos. Fueron extraídos dos componentes principales, desde elanálisis factorial con rotación Varimax de los rasgos intercorrelacionados, que representan el 90,27 por ciento de la varianza total. El primer componente principal, denominado tamaño general PC1, tiene su carga para longitud corporal, circunferencia cardiaca y circunferencia del muslo y explican el 74,98 por ciento de la varianza. La longitud de la oreja determina principalmente el segundo componente principal, PC2 que contribuyó al 15,29 por ciento de la varianza generalizada. Los caracteres ortogonales de la forma del cuerpo derivados del análisis factorial representaron el 81,7 por ciento de la variación en el peso corporal de los conejos. Para la selección de animales para un óptimo balance, el PC basado en modelos de predicción es preferible a los basados en modelos de medición lineal ya que combina el tamaño y componentes de la forma en un índice compuesto para predicción.